问题- 要了解植物的水分需求并在作物生命周期内优化灌溉是很困难的。水分传感器可提供 VWC 百分比数据（体积含水量）。但很难利用这一任意数字来完善灌溉方案。

假设- 许多种植者已经投资购买了土壤水分传感器，但系统提供的数据不容易理解，也不能用于有效改变灌溉时间和灌溉量。种植者需要一种更简单的信息表述方式，在任何作物生长阶段优化灌溉时都能根据经验设定目标。

解决方案--我们很高兴能推出一种人工智能驱动的算法，它能根据植物的最大持水能力自动校准和归一化数据。这意味着您可以很容易地看出何时过度灌溉或何时接近最佳回干点。如需进一步解释，请参阅此处的输出示例。

实验- 我们相信，在优化灌溉的过程中，来自 #moiSteer 的人工智能水分数据将改变游戏规则。但我们想知道您的想法。我们希望在进一步增强系统之前测试我们的假设，以充分释放算法的力量。这将包括与现有传感器的实时集成和/或部署我们自己的湿度传感器网络。最终实现全自动精准灌溉。